{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "p13n | Антон Марцен о персонализации",
    "_rss_description": "Удобные технологии для всех и каждого",
    "_rss_language": "ru",
    "_itunes_email": "",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "",
    "_itunes_explicit": "",
    "home_page_url": "https:\/\/p13n.ru\/",
    "feed_url": "https:\/\/p13n.ru\/rss\/",
    "icon": "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1688316390",
    "authors": [
        {
            "name": "Антон Марцен",
            "url": "https:\/\/p13n.ru\/",
            "avatar": "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1688316390"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "4",
            "url": "https:\/\/p13n.ru\/all\/ux-friction-as-a-tool-for-signal-collection\/",
            "title": "UX-помехи как инструмент сбора сигнала для алгоритмов",
            "content_html": "<p>Ключевые идеи из статьи <a href=\"https:\/\/www.smashingmagazine.com\/2023\/08\/friction-feature-machine-learning-algorithms\/\">Using Friction As A Feature In Machine Learning Algorithms<\/a>, дополненные небольшими фатками автора из личного опыта.<\/p>\n<p><i>NB! Слово «friction» в переводе с английского означает «трение» или «разногласие», что не совсем подходит в контексте пользовательского опыта. Поэтому далее по тексту я буду переводить «friction» как «помеху», т. к. счел это более подходящим вариантом. Теперь про идеи из статьи...<\/i><\/p>\n<h2>1. Иногда нужно локально усложнять пользовательский опыт, чтобы упростить его в целом<\/h2>\n<p>Популярные цифровые продукты оттачивают ключевые сценарии до состояния «действий в один клик (или вообще без него)». Есть даже известная в дизайн-сообществе <a href=\"https:\/\/archive.org\/details\/dont-make-me-think-revisited\">книга на тему<\/a>. Но как и любая механика бездумно доведенная до крайности, она может привести к нежеланным для бизнеса и\/или пользователя последствиям.<\/p>\n<p>Поэтому иногда проектироващики осознанно вставляют юзерам палки в колеса:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Заставлять настраивать и\/или собирать доп.инфу перед начало использования приложения (<i>ох уж эти любимые N экранов в первой сессии, которые большинство людей пролистывают не глядя...<\/i>)<\/li>\n<li>Подталкивать к определенным действиям при помощи механик из поведенческой экономики (интересующиеся могут <a href=\"https:\/\/yandex.ru\/search\/?text=Nudge+Theory\">поискать Nudge Theory<\/a>)<\/li>\n<li>«Защита от дурака» при критический действиях (<i>напр., удаление данных<\/i>)<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/p13n.ru\/pictures\/2-friction-delete-modal.png\" width=\"1600\" height=\"1200\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Модальное окно, которое заставляет задуматься и напрячься, чтобы реально удалить учетную запись<\/div>\n<\/div>\n<h2>2. UX-помехи позволяют отделять «сигнал» от «шума» и повышать качество рекомендаций<\/h2>\n<p>Для работы рекомендательных алгоритмов, продукт должен собирать сигналы от пользователя, обрабатывать их, а результат обратно отображать у пользователя. Думаю, если вы пришли в этот блог, то знаете это и без меня. Но на всякий случай прикладываю схему, которую сделал автор оригинального поста:<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/p13n.ru\/pictures\/7-friction-signals.jpeg\" width=\"1600\" height=\"1200\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Цикл обратной связи типичного сервиса с движком рекомендаций<\/div>\n<\/div>\n<p>В свое время Tinder ввел дизайн карточек, который фокусирует человека на одном профиле за раз и механику свайпов, которая явным образом собирала оценку от пользователя.<\/p>\n<p>TikTok взял эту механику на вооружение и довел до совершенства для своих целей — быстрее подстроиться под вкусы пользователя и затянуть в продукт. Но как это сработало?<\/p>\n<p>TikTok не стал использовать «традиционный» дизайн в виде витрины контента, который:<\/p>\n<ul>\n<li>позволяет широким взглядом охватить имеющийся каталог, но...<\/li>\n<li>мешает алгоритму недвусмысленно понимать что захватывает внимание пользователя, а что нет<\/li>\n<\/ul>\n<p>Получается, что эта механика ухудшила один аспект опыта (человек видит меньше контента за раз), но позволила быстрее подстраивать ленту и улучшить опыт взаимодействия с сервисом в целом.<\/p>\n<p>А еще, у TikTok в первой сессии нет привычного онбординга из нескольких экранов, где можно настроить приложение. Настройка происходит по мере скролла ленты, что сокращает время до получения ценности от продукта.<\/p>\n<p>В марте 2023 музыкальный сервис Spotify выкатил редизайн своего продукта, в котором показал ленту <i>а-ля<\/i> TikTok. Верховный продуктолог и по совместительству глав.инженер сервиса, <a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/23638082\/spotify-redesign-gustav-soderstrom-tiktok-stream-podcasts-music-discovery\">обстоятельно объяснил<\/a> в интервью почему они радикально меняют интерфейс.<\/p>\n<blockquote>\n<p>“Секрет того, почему некоторые из продуктов так хороши в рекомендациях, на самом деле заключается не в том, что у них лучшие алгоритмы. Это те же самые алгоритмы с более эффективным пользовательским интерфейсом”.<br \/>\n— Густав Седерстрем в <a href=\"https:\/\/www.theverge.com\/23638082\/spotify-redesign-gustav-soderstrom-tiktok-stream-podcasts-music-discovery\">статье The Verge “Почему Spotify хочет выглядеть как TikTok”<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/p13n.ru\/pictures\/9-friction-spotify.gif\" width=\"800\" height=\"600\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Интересно, что их редизайн собирает хейт по интернету. Например, Mashable назвал <a href=\"https:\/\/mashable.com\/article\/worst-app-updates-2023\">новый интерфейс Spotify одним из худших обновлений 2023 года<\/a>. Но руководство музыкального сервиса готово мириться с критикой, т. к. в долгосроке верит в правильность своего решения.<\/p>\n<h2>So What?<\/h2>\n<p>В статье есть еще несколько рассуждений про потенциальное использование этой механики в будущем и в других ML-продуктах. Не обошлось и без упоминания модных нынче языковых моделей. И есть несколько советов как искать «полезные помехи», но они как-будто слишком абстрактные.<\/p>\n<p>В целом, метериал годный и содержит ряд полезных релевантных ссылок. Не зря потратил 15 минут на чтение. Можно ссылаться на него при рабочей необходимости.<\/p>\n",
            "date_published": "2023-08-20T22:35:34+03:00",
            "date_modified": "2023-08-21T12:14:15+03:00",
            "tags": [
                "feedback",
                "ux",
                "обратная связь"
            ],
            "image": "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/2-friction-delete-modal.png",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 20 Aug 2023 22:35:34 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "4",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/2-friction-delete-modal.png",
                    "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/7-friction-signals.jpeg",
                    "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/9-friction-spotify.gif"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "3",
            "url": "https:\/\/p13n.ru\/all\/rekomendacii-v-raznyh-stranah-i-kulturah\/",
            "title": "Рекомендации в разных странах и культурах",
            "content_html": "<p>Информация воспринимается и интерпретируется человекам исходя из убеждений, ценностей и поведения. Эти характеристики формируются в личности под влиянием культуры в которой она растет и развивается.<\/p>\n<blockquote>\n<p>Культура — это коллективное программирование сознания, которое отличает членов одной группы или типа людей от других<br \/>\n<i>Герт Хофстеде, нидерландский социолог<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Исследователи находят корреляции в восприятии информации в зависимости от страны и культуры. Вот несколько исследований в контексте рекомендаций:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/bODu2E71IbqU5g\">Exploring Music Diversity Needs Across Countries<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/xUIkg6ZSvDrtcg\">Personalization to New Website Users: The Role of Trust and Culture<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/vi5PmAWsN0dFAQ\">The Personalization-Privacy Paradox Explored Through a Privacy Calculus Model and Hofstede’s Model of Cultural Dimensions<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><b>So What?<\/b><br \/>\nИзучение культурных особенностей поможет выдвинуть гипотезы для проверок. Например, можно решить вопросы онбординга в приложении и проблему холодного старта в алгоритмах рекомендаций.<br \/>\nНе стоит пренебрегать индивидуальными характеристиками человека. Это более важный фактор, с который нужно брать с бОльшим весом.<\/p>\n",
            "date_published": "2023-07-03T11:58:48+03:00",
            "date_modified": "2023-07-03T13:43:34+03:00",
            "tags": [
                "исследования",
                "кульутра"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Mon, 03 Jul 2023 11:58:48 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "3",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        },
        {
            "id": "2",
            "url": "https:\/\/p13n.ru\/all\/research-news-filter-bubble\/",
            "title": "Исследование: пользователи чаще ищут немейнстримные новости, если видят «линию партии»",
            "content_html": "<p>Вот что нам говорит свежая <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-023-06078-5)\">заметка из журнала Nature<\/a>:<\/p>\n<blockquote>\n<p>People, not search-engine algorithms, choose unreliable or partisan news. Analysis of people’s web searches & visited websites suggests that it is more likely that they are choosing to engage with partisan or unreliable news than that they are being unduly exposed to it by search-engine algorithms.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p><b>So What?<\/b><br \/>\nСтоит задуматься: а так ли силен эффект «пузыря фильтров» в новостных рекомендациях?<\/p>\n<p><i>Полный текст научной работы: <a href=\"https:\/\/disk.yandex.ru\/i\/8TPqnw-qPPdiMA\">Users choose to engage with more partisan news than they are exposed to on Google Search<\/a>.<\/i><\/p>\n",
            "date_published": "2023-07-03T00:46:19+03:00",
            "date_modified": "2023-07-03T14:07:48+03:00",
            "tags": [
                "поиск",
                "пузырь фильтров"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Mon, 03 Jul 2023 00:46:19 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "2",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        },
        {
            "id": "1",
            "url": "https:\/\/p13n.ru\/all\/dos-and-donts-of-personalization-in-tech\/",
            "title": "Саммари: что можно и чего нельзя делать с персонализацией в сфере технологий",
            "content_html": "<p>TL;DR от YandexGPT:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Персонализация может быть хорошей вещью, но есть и проблемы.<\/li>\n<li>Персонализация должна учитывать эмоции, отношение, цели и личность пользователя.<\/li>\n<li>Важно обеспечить контроль, обратную связь, выбор, прозрачность и этику при использовании персонализации.<\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/p13n.ru\/pictures\/photo_2023-07-02-19.59.36.jpeg\" width=\"1280\" height=\"847\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Источник: <a href=\"https:\/\/thedecisionlab.com\/insights\/technology\/this-is-personal-the-dos-and-donts-of-personalization-in-tech\">This is Personal: The Do’s and Don’ts of Personalization in Tech<\/a><\/p>\n",
            "date_published": "2023-07-02T20:00:05+03:00",
            "date_modified": "2023-07-03T13:38:25+03:00",
            "tags": [
                "восприятие",
                "перевод",
                "саммари"
            ],
            "image": "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/photo_2023-07-02-19.59.36.jpeg",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 02 Jul 2023 20:00:05 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "1",
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/p13n.ru\/pictures\/photo_2023-07-02-19.59.36.jpeg"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4116,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.2 (v4116)"
}